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攻破传统方法,MIT新芯片帮自动驾驶汽车穿梭浓

时间:2019-02-25

作者:Rob Matheson

在「IEEE Journal of Solid-State Circuits」网站 2 月 8 日发表的一篇论文中,研讨职员介绍了一种片上二维亚太赫兹波吸收阵列,这种阵列的灵敏度要高多少个数量级,象征着在存在大量信号噪声的情况下,它可以更好地捕捉和阐明亚太赫兹波。

为了达到这一目标,他们实现了一种被称为「外差探测器」的独破的信号混杂像素打算,它通常很难被密集地集成到芯片中。研究人员大幅缩小了外差式探测器的尺寸,从而使良多探测器可能被嵌入到芯片中。解决这一问题的诀窍在于创建一个紧凑的多用途组件,该组件可以同时降落混淆输入信号、同步像素阵列,并生成强输出基带信号。

依靠于光成像传感器的主动驾驶汽车的视线常常难以穿透雾这样会致盲光传感器的环境。然而,麻省理工学院的研究人员开发出了一种亚太赫兹辐射接收系统,它可以在传统方法生效时帮助无人驾驶汽车行驶。

然而,将亚太赫兹传感器应用于无人驾驶汽车是存在挑战性的。敏感、准确的物体识别需要从接收端到处置器的强输出基带信号。由发生这种信号的离散元件组成的传统系统体积巨大、成本高昂。目前也有更小的片上传感器阵列,但它们产生的信号较为幽微。

麻省理工学院的研究人员开发出了一种利用频率为亚太赫兹的波进行物体检测的芯片,它可以与基于光的图像传感器相结合,援助无人驾驶汽车穿过浓雾。

选自MIT News

加入:Geek AI、张倩

亚太赫兹波的波长在电磁波谱上介于微波跟红外辐射之间,它能够很容易地穿过雾跟尘云被探测到,而用于自动驾驶汽车的基于红外的激光雷达成像体系则很难在这种情形下被探测到。为了探测物体,亚太赫兹成像系统通过发射器发送初始信号;而后接收器会测量反弹的亚太赫兹波的接受和反射情况。该系统会向重建物体图像的处理器发送一个信号。



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